理解任务，也理解阶段
从需求、工具调用和执行结果中识别当前工作，随规划、实现、测试与验收动态调整策略。
VIATUM LAB PRESENTS VIAHARNESS
每个任务，
每个场景都有合适的智能。
For every task.
Across every domain.
ViaHarness 是多场景统一 Harness 基础设施。
在任务内选择模型、Skill 与策略，在场景间迁移执行、记忆、评测与控制能力。
FIG. 01 / UNIFIED HARNESS INFRASTRUCTURE+
MODELS → VIAHARNESS → EVERY DOMAIN01 — ∞
ONE CORE. MANY TASKS. EVERY DOMAIN.向下探索
01 / VIAHARNESS
多场景统一 Harness 基础设施
ViaHarness Unified Harness Infrastructure
一个统一入口，
连接每个任务与场景。
让每个任务获得合适的模型和策略，让同一套 Harness 能力迁移到不同领域。
继续使用熟悉的 Codex、Claude Code 或 Cursor。ViaHarness 理解任务、执行阶段与领域约束，在成本、速度和质量之间选择模型、Skill 与策略。
终端负责执行，模型负责推理，ViaHarness 负责做出选择并承载可迁移能力。
TASK-AWARE ROUTING路由策略示意
CodexClaude CodeCursor
ViaHarness ONE API KEY
model = "auto"当前阶段 / 修改代码01
快速模型 + 按需升级
小范围修改优先使用低延迟、低成本模型；测试失败或结果不确定时，再升级推理能力。
SKILL
Frontend Implementation当前阶段 / 规划与实现02
强编码模型 + 长上下文
为跨文件、跨模块的功能开发选择更强的代码理解能力，并在实现过程中维持稳定上下文。
SKILL
Architecture Review当前阶段 / 诊断与修复03
强推理模型 + 诊断策略
根据编译错误或测试结果调整策略，追踪问题原因，再通过测试验证修复。
SKILL
Bug Diagnosis当前阶段 / 验收与复核04
独立审查模型 + 检查清单
以独立策略检查正确性、安全性、兼容性和回归风险，为关键修改提供复核。
SKILL
Security ReviewOpenAIAnthropicGeminiDeepSeek…
模型与 Skill，一起选择
自动路由适合的模型，配合领域知识、检查清单与验收条件；渠道不可用时自动容灾。
成本可控，决策可解释
按预算、延迟与质量要求分配能力，记录选择原因、成本、耗时及重试，让每次升级有据可查。
ONE KEY. YOUR EXISTING WORKFLOW.
接入一次，沿用你的工作方式。
将终端的 API 地址指向 ViaHarness，设置 API Key，并使用虚拟模型 auto。本地代码、命令和工具仍由你的终端执行。
面向团队：统一供应商与成员额度，管理数据策略、模型权限和使用成本。
查看接入示例 Codex · 配置示意
以下为配置示意。请将示例地址替换为实际服务地址，并在本地设置自己的密钥。
model = "auto"
model_provider = "harness"
[model_providers.harness]
name = "ViaHarness"
base_url = "https://api.example.com/v1"
wire_api = "responses"
env_key = "HARNESS_API_KEY"export HARNESS_API_KEY="<你的 API Key>"其他终端请使用各自支持的自定义模型服务配置方式。
02 / CROSS-SCENARIO PORTABILITY
一次构建，跨场景迁移。
复用共同内核，
适配领域最后一公里。
ViaHarness 将执行编排、上下文、记忆、评测和控制沉淀为统一底座。进入新场景时，复用稳定内核，只需配置领域知识、专业工具、规则与反馈。
Build the core once. Adapt the last mile.
REUSABLE COREViaHarness Core统一、可迁移的能力层
执行与编排上下文与记忆模型与 Skill 路由评测与反馈权限与审计
FINANCE
让复杂流程可控、可追溯。
面向研究、分析、运营和审查流程，组合数据工具、权限边界与独立复核策略。
- 复用
- 任务运行时 · 模型路由 · 审计轨迹
- 适配
- 金融知识 · 风控规则 · 专业数据工具
HEALTHCARE
让证据、边界与人工确认贯穿流程。
面向知识检索、文档处理和辅助工作流，强调来源追踪、权限控制与关键节点确认。
- 复用
- 知识检索 · 工作流编排 · 结果追踪
- 适配
- 医学知识 · 隐私边界 · 人工确认规则
EDUCATION
让学习与教学工作流持续适应。
连接内容、学习进度和教学工具，为不同角色配置个性化路径与质量反馈。
- 复用
- 长期记忆 · 多工具协作 · 质量评测
- 适配
- 课程知识 · 教学目标 · 角色与节奏
RESEARCH
让想法、实验与证据形成闭环。
贯通文献理解、实验执行、结果分析与审阅，把研究轨迹沉淀为可复现的系统能力。
- 复用
- 长任务状态 · 工具编排 · 反馈循环
- 适配
- 学科知识 · 实验工具 · 证据标准
PUBLIC SECTOR
让专业流程稳定落地。
面向政策、文档和服务流程，连接组织知识与既有系统，保留清晰的权限和操作记录。
- 复用
- 流程执行 · 知识连接 · 全程审计
- 适配
- 政策规则 · 组织权限 · 本地系统接口
03 / THE MISSING LAYER
模型之上，应用之下。
智能与行动之间，
需要一层 Harness.
模型提供通用智能，ViaHarness 提供工作的环境。我们将工具、上下文、记忆与执行控制连接起来，构建可复用、可迁移的 Agent 系统底座。
了解我们的研究基础模型Reasoning · Multimodal
ViaHarnessOUR FOCUS
将目标拆解为工具调用与协作任务，管理长程状态，让执行过程可追踪、可恢复。
PLAN / EXECUTE / RECOVER连接领域知识与多模态信息，组织工作记忆与检索，让 Agent 在长任务中保留关键上下文。
CONTEXT / MEMORY / KNOWLEDGE用场景评测检验交付结果，追溯失败原因，将执行轨迹沉淀为下一轮系统优化的依据。
EVALUATE / TRACE / IMPROVE真实应用开发工具 · 垂直行业 · 专业工作流
04 / RESEARCH DIRECTIONS
围绕 RSI，构建从执行反馈到能力升级的闭环。
让 Harness，
在执行中持续进化。
EXECUTION-GROUNDED LEARNING
从执行轨迹中学习
将工具调用、任务结果、失败路径与人工反馈转化为可学习的信号，让 Harness 理解哪些策略真正提高任务成功率。
RECURSIVE SELF-IMPROVEMENT
递归自我改进
围绕 RSI 研究 Harness 如何生成、评测并迭代模型路由、Skill、工作流与记忆策略，形成持续自我优化的闭环。
VERIFIABLE EVOLUTION
可验证的安全演化
通过场景基准、独立评测、版本追踪与回退机制验证每次能力升级，让系统进化可度量、可解释、可控制。
05 / OUR OPEN-SOURCE CLIENT OPEN SOURCE CLIENT
VIAHARNESS × YAGENT
YAgent.
我们的开源客户端。
YAgent（Yan-Agent）是我们面向真实工作区的开源桌面客户端。ViaHarness 负责选择模型与策略，YAgent 负责连接本地代码、工具与多 Agent 协作，将执行过程和文件变化交付给你审阅。
搭配 ViaHarness 使用，发挥 MAX 效果。
Y↗Yan Agent / Workspace
YAGENT WORKSPACE 工作流示意
理解项目，完成修改，交付可审阅的结果。
Yan Core任务状态 · 上下文 · 执行记录
项目理解Explore
工具执行Build
变更审阅Review
文件变化与执行记录交付给你审阅
在研究与真实世界之间，
构建下一层可能。
ViaTum Lab 是一家构建 Harness 中间层的前沿实验室。我们将算法研究、系统工程与产品实践连接起来，探索智能体如何跨任务、跨场景持续工作。
创始团队来自北京大学与清华大学，汇聚多名顶尖基础模型团队成员，团队孵化于国家重点实验室。
ViaHarness 是我们的多场景统一 Harness 基础设施，YAgent 是与其配套的开源客户端。两者连接智能选择、本地执行和结果审阅，形成从基础设施到用户工作区的完整产品结构。
Research↗Infrastructure↗Real-world impact
LET’S BUILD THE NEXT LAYER让下一个想法，
让下一个想法，
真正运行起来。
研究交流、技术合作，或一起探索新的应用。
与 ViaTum Lab 交流
hbjin25@stu.pku.edu.cn